自ChatGPT-3推出近一年来，人工智能的使用和不同应用都在飞速发展。
根据Air Street Capital周四发布的《人工智能现状》报告，生成式人工智能初创公司尤其受益于这一热潮，到2023年，它们吸引了超过180亿美元的风险投资。(这几乎是2022年风投公司投入该行业39亿美元的五倍。)
这个故事是独家提供给内部订阅者。成为业内人士，现在就开始阅读。有账户吗?．人工智能初创公司目前面临的主要挑战之一是，他们需要处理大量数据，以产生高质量的输出。报告称，随着对这些服务的需求不断增长，初创公司正争先恐后地涉足一种新的货币形式——计算能力。
初创公司可以从芯片制造商那里购买gpu，或者通过云提供商租用gpu，从而利用计算能力。硬件市场的竞争十分激烈，而牢牢控制着芯片市场的市场领导者英伟达正面临芯片短缺的问题。使用gpu并不便宜，而且会影响到初创公司的融资需求。
该报告的合著者、Air Street Capital合伙人内森?贝纳奇表示:“随着我们坚定地进入大规模人工智能时代，数据集和模型尺寸的扩展都推动了性能的提高，开发大型人工智能模型的初创公司正在尽其所能支持英伟达的芯片。”“这包括进行巨额融资，为收购私人集群提供资金。”
Benaich告诉Insider，一些有大型计算需求的初创公司正在通过向风险投资公司出售股权来筹集资金，以便从云提供商那里租用gpu的使用权。
Benaich说:“这对创始人和投资者来说都不是好事。“它过早地推高了估值，并为公司设定了不切实际的商业预期，以证明其未来的估值是合理的。”
报告的作者预测，另一种选择可能是，银行等金融机构推出GPU债务基金，取代VC的股权资金，否则这些资金将用于计算资金。
该报告指出，gpu的保质期很长，因此它们可以使用十年。对于监管机构来说，GPU债务基金也是一个有吸引力的选择，他们“热衷于鼓励负责任的非稀释性融资”，这通常“比股权融资需要更少的监管要求”，Benaich表示。
这不是一个简单的解决方案，但少数初创公司已经开始尝试使用芯片作为贷款抵押品的想法。Coreweave正在使用其H100芯片作为23亿美元债务融资的抵押品——这一举动被报告的作者称为风险。
“我不认为GPU债务基金会在一夜之间发生，但由于利率仍然很高，私人信贷正变得越来越有吸引力，”Benaich告诉Insider。
Air Street Capital预测，人工智能公司今年将进一步转变为主流意识。例如，该报告的作者预测，专注于人工智能的分析公司Databricks将申请IPO。在其他地方，他们认为人工智能生成的歌曲将在明年进入公告牌100强。
以下是Air Street Capital对未来12个月人工智能的10大预测:
好莱坞级的作品使用生成式人工智能来制作视觉效果。
一家生成式人工智能媒体公司因其在2024年美国大选期间的滥用而受到调查。
在复杂的环境中(如AAA游戏，工具使用，科学)，自我完善的AI代理会打败SOTA。
科技股IPO市场解冻，我们看到至少有一家专注于人工智能的公司上市(例如Databricks)。
在GenAI的扩展热潮中，一个团队花费超过10亿美元来训练一个大型模型。
美国联邦贸易委员会(FTC)或英国CMA以竞争为由调查微软与OpenAI的交易。
我们看到，除了高层自愿承诺之外，全球人工智能治理进展有限。
金融机构推出GPU债务基金，以取代VC的股权美元进行计算融资。
人工智能创作的歌曲进入公告牌Hot 100 Top 10或Spotify Top Hits 2024年。
执行和解释方面的问题意味着欧盟人工智能法案没有作为人工智能监管的典范得到广泛采用。